无人驾驶汽车成功有疑问 伦理上的进退两难

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为了抢占无人驾驶汽车市场，各企业之间的竞争变得异常激烈。世界知名的it公司和传统汽车公司正在加快努力，争取在2020年左右实现无人驾驶汽车的商业化。中国、美国、欧盟、日本等主要国家也制定了相应的法律，积极支持相关基础设施的建设。随着商业化目标期的临近，相应的保险、召回等管理制度也在不断完善。目前，无人驾驶汽车已经在公路辅助驾驶、自动停车、防撞等方面得到了一些应用。

美国市场研究机构Navigant re-search预测，无人驾驶汽车的市场规模在2015年将达到50亿美元，2035年将达到65亿美元，年均增长率为56%。到那时，75%的新车将配备全自动无人驾驶模块，数量将达到1亿辆；装有半自动无人驾驶模块的新车比例将超过90%。从经济角度来看，无人驾驶汽车将为全球未来经济带来新的增长点；同时，它可以显著减少因驾驶疏忽造成的交通事故，成为保护生命的新工具。据统计，每年多达130万人死于交通事故，超过5000万人受伤。由此增加的社会成本高达每年5.6万亿美元。

圣母大学的哲学专家唐·霍华德教授在接受《华尔街周刊》采访时说，如果将交通事故造成的伤害与疾病相比较，那么无人驾驶汽车就是有效的治疗药物，而且它们接近现实。以美国为例，如果无人驾驶汽车的比例达到90%，交通事故造成的死亡人数将从32400人减少到11300人，下降65%，相应的社会支出也将减少4500亿美元。霍华德教授强调，世界上有4000万盲人和10亿残疾人、老人和儿童，需要尽快普及无人驾驶汽车，以便为这些弱势群体提供便捷的交通服务。此外，道路利用率将大大提高，交通效率比目前的交通提高三倍。在高峰时间，人们不必抱怨开车时交通堵塞，而是使用社交软件与亲朋好友进行愉快的交谈。

尽管有一些危言耸听的声音，无人驾驶汽车已经成为全球发展的主要趋势。下面将列出几个将来需要解决的问题。

伦理困境。

生活中总会有一些困境，无人驾驶汽车也不例外。2016年，一篇发表在美国科技期刊《麻省理工学院技术评论》上的论文在广发银行引起了热烈的讨论。这篇论文的标题有点耸人听闻，题目是“为什么无人驾驶汽车应该被设计成杀人工具？”(为什么自动驾驶汽车必须被编程来杀人).本文作者质疑无人驾驶汽车的三种可能情况。第一种情况是当一群人突然出现在一辆正常行驶的汽车前。继续前行会危及许多行人；然而，如果交通方向改变了，旁边的行人就会遭殃。大多数人会选择伤害最小的后者。第二种情况是行人突然在车辆前面横穿马路；如果你转身，行人可以避免被撞，但车上的人将有伤亡的危险。相反，行人会死，公交车上的人会活下来。在这种情况下，大多数人会优先考虑确保机上人员的安全。第三种情况是车辆前面有十个行人；如果你转身，船上的人都会死。问题是，我们应该保护十个行人或司机的生命吗？还是选择在任何情况下都能最大限度减少人身伤害和死亡的方法？如果汽车以牺牲乘客的安全为代价，优先考虑行人的安全，消费者会购买吗？我们很难得到一个满意的答案，但在无人驾驶汽车大规模普及之前，我们必须找到一个有效的解决方案。我们不能依靠机器来判断道德和伦理的选择题。

谷歌的埃里克施密特曾经说过，没有理由不相信机器可以通过学习在各种环境下做出相应的道德判断。但是与机器学习技术相比，我们更应该关注机器应该学习什么。它能主动识别周围情况，判断移动路径，自动驾驶无人驾驶汽车可以算作机器人(报价300024，购买)。为了让机器人和人类驾驶的车辆一起在路上行驶，必须满足最低的社会接受度。在发达国家，一些国家聚集了工程、法律、心理学和其他领域的专家来讨论法律和制度问题。也许真正阻碍无人驾驶汽车商业化的是道德困境。

安全比舒适更重要

去年12月16日，加州政府办公室发布了一项关于限制无人驾驶汽车的法律草案，该草案有三个核心内容:第一，有驾照的人必须乘坐无人驾驶汽车，也就是说，无人驾驶汽车不允许在没有驾照的情况下上路。其次，必须有方向盘、刹车系统和其他手动驾驶所需的零件。像谷歌无人驾驶汽车这样没有方向盘的汽车是不允许上路的。第三，汽车公司只能向消费者提供租赁服务，但不能向消费者出售。汽车公司需要从认证机构获得为期三年的租赁许可，并向消费者提供租赁和后期维护服务。加州政府的立场是，有必要准备全面的安全措施，以应对无人驾驶汽车无法解决的局面。虽然无人驾驶汽车技术有很多种，但在极端天气下，如雨雪、大雾和路上的意外情况下，无人驾驶汽车技术无法得到及时反映和控制。安全系数高达99%的汽车仍然不安全。未来，加州政府需要进一步收集消费者和汽车公司的意见，这肯定会影响加州无人驾驶汽车的商业化进程。

无人驾驶汽车商业化的最终目标是全自动无人驾驶，目前已分阶段实现了不同的应用。汽车在行业中的自动化水平大致分为四个阶段:第一阶段，实现自动制动和保持前车间距等基本驾驶辅助功能；第二阶段，部分无人驾驶的水平。虽然有人开车，但汽车有一些自动功能，如速度调节和方向控制；第三阶段，在高速公路等特殊环境中实现平行线、超车和避障功能。视情况而定，司机甚至可以让汽车自动行驶，而不用向前看。在第四阶段，你只需要通知目的地，就可以实现全自动驾驶，无需人工干预。最近，特斯拉推出的无人驾驶模式“自动驾驶”和genesis eq900车型上搭载的“公路驾驶支持系统”(hda)属于无人驾驶的第二阶段。

大多数汽车公司将2020年视为无人驾驶汽车正式推出的第一年，但要实现全自动无人驾驶汽车还有很长的路要走。想要分阶段实现商业化的传统汽车公司和促进快速创新文化的it公司(报价300336，购买)对无人驾驶汽车市场有不同的前景。学术界在这两者之间，所以作者选择了一些学术观点给读者一个简单的介绍。加州理工学院的马修？马修·摩尔博士用描述技术发展阶段的s曲线预测了无人驾驶汽车的商业化时间。没有人类的干预，无人驾驶汽车能自动行驶多远是判断的标准。目前，可以实现165公里的完全无人驾驶。如果要满足商业需求，距离需要增加10，000倍，预计要到2025年才能实现。然而，提高无人机自动驾驶水平的安全系数要到2040年才能实现。

除了安全性，阻碍商业化进程的另一个因素是价格问题。目前，安装全自动无人驾驶模块的费用约为10万美元。曾因成功破解苹果智能手机而闻名的乔治·霍兹(George hotz)声称只花了1000美元就造出了一辆无人驾驶汽车，但仍不能满足安全要求。安装在谷歌无人驾驶汽车车顶的li-dar设备可以通过发射激光获得周围道路的三维地图。该设备包括64种不同的传感器，价格高达7万美元。提供精确定位的gps模块可以提供厘米级的定位精度，但成本也超过数千美元。无人驾驶汽车需要安装100多个传感器和昂贵的计算机。大规模生产后，价格可能会大大降低，但仍不能在短时间内满足消费者的期望。

此外，道路基础设施、黑客防范、隐私侵犯等一系列问题仍未解决。尽管无人驾驶汽车的商业化不能迈出一大步，但在用户能够安全使用无人驾驶汽车之前，有必要解决技术、伦理和制度问题。影响无人驾驶汽车成功的条件很多，安全是最重要和最关键的因素。